VGВладислав ГагаринПродукты · финтех · AIPDF-резюме
Практика AI

ИИ-инструменты для рабочих процессов

Применение LLM/RAG и корпоративных знаний для сокращения рутины и времени выполнения задач.

3Инструмента в регулярной работе
−15–30%Время подготовки ТЗ
−30–40%Время до первого ответа поддержки
Продуктовая модель
Корпоративные знания
LLM / RAG
ТЗ · поддержка · аналитика
Иллюстративная схема

Задача

Оптимизация внутренних процессов разработки, поддержки и аналитики.

Моя роль

Исследование процессов, формирование roadmap, проектирование, пилотирование и внедрение инструментов в регулярную работу.

Подготовка технических заданий

Использование корпоративных знаний и LLM/RAG; интеграция с Jira и Confluence. Время −15–30%, итерации −20–30%; сравнение задач до и после внедрения.

Помощь поддержке

Ассистент для работы со знаниями и подготовки ответов сотрудниками поддержки. FRT −30–40%; сравнение обращений. Поиск более чем вдвое быстрее — экспертная оценка.

Мониторинг и аналитика

Инструмент мониторинга внешних сигналов и аналитических задач. Экономия 20–30 часов в месяц по расчёту времени задач.

Оценка эффекта

Выгрузки измерений пока не предоставлены. Сравнение до и после внедрения; экспертная оценка поиска; расчёт по времени выполнения задач.

Демонстрация продукта

Продуктовая модель
Корпоративные знания
LLM / RAG
ТЗ · поддержка · аналитика
Иллюстративная схема

Обсудим работу?

Продуктовое направление, несколько продуктов или кросс-функциональных команд.

Связаться